La interoperabilidad de los datos clínicos se ha consolidado como uno de los principales retos para el avance de la inteligencia artificial en el sistema sanitario.
El medio iSanidad ha publicado un artículo en el que se analiza cómo la falta de conexión entre sistemas de información y la ausencia de estándares homogéneos dificultan la escalabilidad de las soluciones basadas en datos en el entorno sanitario.
En este análisis, ASHO ha participado aportando su experiencia en la importancia de la codificación clínica y la estructuración del dato como elementos clave para mejorar la calidad de la información disponible en el sistema.
La capacidad de los distintos sistemas sanitarios para compartir, interpretar y reutilizar información de forma coherente es un factor determinante para el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial eficaces y sostenibles.
La mejora de la interoperabilidad no solo tiene un impacto tecnológico, sino también organizativo, ya que afecta directamente a la forma en la que se gestiona la información clínica en el día a día de los centros sanitarios. Enlace a la noticia:
