El medio TecnoNews se hace eco del debate sobre los principales retos de la inteligencia
artificial en sanidad, donde se apunta de forma recurrente a la calidad del dato como factor
determinante.
En este análisis, desde ASHO se destaca que el principal desafío no se encuentra en el
desarrollo de algoritmos más avanzados, sino en la capacidad del sistema sanitario para
generar y gestionar información clínica estructurada y homogénea.
Cuando los datos presentan variabilidad en su codificación o no están correctamente
estandarizados, la inteligencia artificial ve limitada su capacidad de análisis, aprendizaje y
escalabilidad.
El debate se desplaza así desde la tecnología hacia la base sobre la que esta opera: el dato
clínico.
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